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車牌識(shí)別系統(tǒng)是能監(jiān)控路面的車輛并自動(dòng)提取信息進(jìn)行處理的技術(shù)，當(dāng)車輛駛?cè)胲嚺谱R(shí)別系統(tǒng)抓拍區(qū)域，會(huì)觸發(fā)車牌識(shí)別一體機(jī)抓拍車輛的的圖像并自動(dòng)識(shí)別出車牌號(hào)。

是車牌識(shí)別系統(tǒng)中核心部分，能夠監(jiān)控和抓拍過(guò)往車輛，自動(dòng)根據(jù)視頻流或者圖片識(shí)別出車牌號(hào)碼。

主要用于解決由于光線不足導(dǎo)致對(duì)車牌識(shí)別率的影響，可根據(jù)環(huán)境來(lái)選配不同強(qiáng)度的補(bǔ)光燈。

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視頻作者：濟(jì)南冠宇智能科技有限公司

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擋車器的主要功能

 手動(dòng)按鈕可作“升閘”、“降閘”及“停止”操作；

無(wú)線遙控可作“升閘”、“降閘”及“停止”或?qū)κ謩?dòng)按鈕的“加鎖”操作；

停電自動(dòng)***、停電后可手動(dòng)抬桿；

具有便于維護(hù)與調(diào)試的“自栓模式”；

可選配路閘及通道兩對(duì)紅綠燈；

淄博車牌識(shí)別系統(tǒng)是一種利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)自動(dòng)識(shí)別車牌號(hào)碼的系統(tǒng)。該系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路主要包括以下幾個(gè)步驟：
1.車牌圖像采集：通過(guò)攝像頭或其他設(shè)備采集車牌圖像。
2.車牌圖像預(yù)處理：對(duì)采集到的車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括圖像去噪、二值化、裁剪等操作，以便于后續(xù)的車牌字符識(shí)別。
3.車牌字符分割：將預(yù)處理后的車牌圖像分割成單個(gè)字符，以便于對(duì)每個(gè)字符進(jìn)行識(shí)別。
4.字符識(shí)別：對(duì)分割后的每個(gè)字符進(jìn)行識(shí)別，可以使用深度學(xué)習(xí)模型，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等，進(jìn)行字符識(shí)別。
5.結(jié)果輸出：將識(shí)別出的車牌號(hào)碼輸出到系統(tǒng)，可以用于車輛管理、交通監(jiān)控等場(chǎng)景。
在設(shè)計(jì)車牌識(shí)別系統(tǒng)時(shí)，還需要考慮以下因素：
1.環(huán)境因素：車牌識(shí)別系統(tǒng)需要在各種不同的環(huán)境下工作，如白天、夜晚、雨天等，因此需要設(shè)計(jì)具有魯棒性的系統(tǒng)，能夠適應(yīng)各種環(huán)境。
2.數(shù)據(jù)量：車牌識(shí)別系統(tǒng)需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型，因此需要收集大量的車牌圖像數(shù)據(jù)。
3.算法選擇：選擇合適的算法對(duì)車牌識(shí)別系統(tǒng)的性能至關(guān)重要，需要根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景選擇合適的算法。
4.系統(tǒng)集成：車牌識(shí)別系統(tǒng)需要與其他系統(tǒng)集成，如車輛管理系統(tǒng)、交通監(jiān)控系統(tǒng)等，因此需要設(shè)計(jì)具有可擴(kuò)展性的系統(tǒng)。

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